Технология IIoT контролирует работу окрасочных камер Durr в режиме онлайн

Программа EcoScreen Equipment Analytics компании Dürr обеспечивает полную прозрачность и высокую степень автоматизации процессов в окрасочных цехах. Новое решение для технологии промышленного интернета вещей (IIoT) анализирует работу роботизированных устройств и позволяет быстро выявить и устранить неполадки. Технологической особенностью является приложение обработки и анализа данных для интерактивного анализа данных.

Что происходит в ванне для окрашивания и в каком состоянии находится технология? Ответы на эти вопросы дает EcoScreen Equipment Analytics. Эта программа регистрирует и анализирует все сигналы, поступающие от датчиков, встроенных в модули окрасочных роботов Dürr. Так, например, датчик переднего манипулятора робота в режиме реального времени выдает данные с регуляторов давления, дозирующих насосов и клапанов краски. К регистратору данных подключены основные игольчатые клапаны, датчики скорости турбины и направляющего потока воздуха, а также нагреватели воздуха электростатических вращающихся распылителей. Кроме того, программа регистрирует значения температуры и вращательных моментов для отдельных рабочих осей окрасочных и погрузочно-разгрузочных роботов. Дополнительно, для регистрации положения кузовов в окрасочном боксе, отдельно ведется сбор данных, поступающих с конвейерной технологии. Эта информация сравнивается с данными процесса в ваннах для окрашивания, такими как время начала и окончания окраски с учетом типа и цвета кузова. Программа ведет сбор и анализ данных об ошибках и предупреждениях в процессе окраски.

Визуализация данных – путь к прозрачности

Технология IIoT предполагает и визуализацию данных и результатов их анализа.

"С помощью модуля Visual Analytics мы можем точно отслеживать данные за несколько недель с миллисекундным разрешением", – говорит д-р Ларс Фридрих (Lars Friedrich), Президент и Председатель совета директоров компании Dürr Systems AG. "Столь подробная информация позволяет быстро выявить и устранить неполадки. Перекрестное сравнение данных роботов повышает эффективность анализа и позволяет оператору установки повысить техническую готовность установки, оптимизировать последовательность выполнения процесса и улучшить показатели работы с первого же прогона". Это и создает "прозрачность". Например, данные дозирующего насоса, датчиков расхода/давления в регуляторах, а также игольчатых клапанов распылителей синхронно отображаются на управляющем компьютере, что позволяет определить корреляции. Программа отображает все данные производственных процессов, траектории движения роботов и положения кузовов в трехмерном виде. В результате, оператор видит отклонение параметров процесса от предустановленных. Благодаря наложению кривой сигналов программа EcoScreen Equipment Analytics сравнивает кузова по типу и цвету.

Алгоритмы вычисляют идеальное состояние краски и отображают аномалии

Дополнительный модуль "Streaming Analytics" анализирует данные в режиме реального времени. С помощью специальных алгоритмов, по собранным данным он вычисляет контуры и корреляции, соответствующие идеальному состоянию краски. Это позволяет автоматически выявить даже минимальные аномалии в качестве окраски и ходе процесса. Поэтому персонал может немедленно определить причину отклонения и выполнить нужные действия по обслуживанию еще до того, как кузов покинет окрасочную камеру. Программа EcoScreen Equipment Analytics использует программное обеспечение IIoT (Промышленный Интернет вещей) платформы ADAMOS для функции интерактивного анализа. Компания Dürr управляет платформой ADAMOS совместно с Software AG и некоторыми другими инженерными компаниями.

Мониторинг установки на основе модели

Модуль "Streaming Analytics" предоставляет оператору простые в использовании графические интерфейсы, не требующие опыта в программировании для создания моделей анализа. Для этого компания Dürr разработала редактор моделей, в состав которого для удобства пользователя включена библиотека моделей анализа. Новые модели могут создаваться на основании комбинации уже существующих

(например, модель мониторинга давления краски при окраске). Данные отображаются на экране в графическом виде, и оператор может убедиться в том, что все значения находятся в допустимых пределах. С помощью модуля "Streaming Analytics" опытный специалист по характеристикам кривой сигнала может создать модель анализа, которая автоматически определяет такие аномалии, как, например, пузырьки воздуха в краске. Все это делает модуль "Streaming Analytics" эффективным инструментом, поскольку программа автоматизирует процессы операторов установки и обогащает их опыт посредством анализа в режиме онлайн.

Интеграция машинного обучения в ближайшем будущем

"Одновременно с модулем Streaming Analytics компания Dürr разрабатывает другие модули для пакетной аналитики, работающие на основе искусственных нейронных сетей. Наша программа в автоматическом режиме, учится определять оптимальные условия выполнения процессов и регистрировать каждое отклонение. Это означает, что в будущем программа будет решать проблемы самостоятельно посредством машинного обучения", – поясняет д-р Фридрих. "Если модуль самообучения определит тренды, все проблемы с оборудованием могут быть идентифицированы заранее. Модуль может составлять даже прогноз времени возникновения события".

С начала 2018 года программу EcoScreen Equipment Analytics уже взяли на вооружение несколько автопроизводителей. Дополнительный модуль "Streaming Analytics", основанный на данных, полученных в режиме реального времени, стал впервые использоваться на производственной линии полного цикла, с первого квартала 2018 года. В настоящее время один из наших клиентов осуществляет тестирование модуля "Batch Analytics", работа которого основана на искусственном интеллекте.

Программа EcoScreen Equipment Analytics была разработана в Цифровой Лаборатории Dürr. В данном инновационном центре, основанном в начале 2018 года, трудятся более 100 экспертов, разрабатывающих решения для цифрового преобразования производственных процессов.
Источник информации
Пресс-служба Dürr Systems AG
Компании
Опубликовано 20.02.2019