Самые популярные новости недели
15.08.2019 В преддверии V Восточного экономического форума более 130 индийских компаний прибыли с бизнес-миссией на Дальний Восток 851
16.08.2019 Россия и Таиланд обсудили перспективы двустороннего сотрудничества 823
16.08.2019 "ВИСТ Групп" и "СУЭК" испытывают беспилотные БЕЛАЗы на разрезе в Хакасии 816
16.08.2019 Продукцию Техмаша оценили лучшие сыровары России 778
16.08.2019 На поддержку автопрома дополнительно выделят 3 млрд рублей 758
15.08.2019 Промышленность России: итоги июля 2019 года 756
15.08.2019 РусГидро выплатило дивиденды за 2018 год 755
16.08.2019 Россия, Азербайджан и Иран подписали соглашение о совместной разработке ТЭО проекта соединения энергосистем трех стран 731
16.08.2019 В ВИАМ прошли курсы повышения квалификации 702
16.08.2019 Скоростные поезда "Ласточка" Москва – Иваново перевезли 1 млн пассажиров 659
16.08.2019 Ростех разрабатывает новые прицелы для стрелкового оружия 634
16.08.2019 ЧЕТРА представила новинки в своей линейке предприятиям Кубани 625
16.08.2019 "Норникель" и Главгосэкспертиза России договорились о совместной работе 605
16.08.2019 БЕЛАЗ: В русле стратегического сотрудничества 587
16.08.2019 На Иркутском авиационном заводе проводятся мероприятия, посвященные 85-летию предприятия 583
15.08.2019 Корпус реактора МБИР прошел гидравлические испытания 578
16.08.2019 Агентство АКРА подтвердило высокий рейтинг кредитоспособности "Калашникова" 565
15.08.2019 Концерн "Автоматика" поставил в Оренбургскую область комплексы обработки избирательных бюллетеней 549
15.08.2019 С начала сезона ремонтно-путевых работ в Пермском регионе Свердловской железной дороги обновлено более 138 км пути 548
16.08.2019 Рособоронэкспорт расскажет иностранным партнерам о новейших российских военных самолетах на МАКС-2019 546
16.08.2019 Ростех направил спецтехнику в Иркутскую область для ликвидации последствий наводнения 541
16.08.2019 Впервые бомбардировщик Ту-2 восстановят до летного состояния на базе вуза СоюзМаш России 518
16.08.2019 КАМАЗ: Видеоинструкции для рабочих 514
19.08.2019 Представители СоюзМаш России обсудили развитие промышленности Тамбовской области с экспертами региона 474
19.08.2019 Минпромторг России разрабатывает Стратегию развития электронной промышленности до 2030 года 465
15.08.2019 Уралмашзавод запустил мощности второго металлургического передела 465
15.08.2019 "Академик Александров" вышел на госиспытания 464
15.08.2019 АBB предлагает новый подход к совместимости коммерческого электротранспорта и зарядной инфраструктуры 464
16.08.2019 Финляндия получила партию дифракционной оптики "Швабе" 463
16.08.2019 Sandvik Coromant: растим специалистов, формируем будущее отрасли 443
16.08.2019 Всемирный фонд дикой природы подсчитал сайгаков с помощью беспилотников "Калашникова" 439
16.08.2019 Сборка второго опытного образца транспортного самолета нового поколения Ил-112В завершилась в ЦАГИ 433
16.08.2019 АО "Уралэлектромедь" завершает строительство второй очереди производства стальных конструкций 421
15.08.2019 Ижорские заводы изготовили оборудование для Омского НПЗ 381
19.08.2019 Денис Мантуров встретился с главой Республики Бурятия 374
16.08.2019 На ЧМЗ стартовал уникальный проект по переработке отходов уранового производства 374
19.08.2019 Полностью электрический Mercedes-Benz eActros проходит эксплуатационные испытания 373
15.08.2019 КАМАЗ отмечает юбилей 336
15.08.2019 Кольская ГМК совершенствует розлив медных анодов 336
19.08.2019 КАМАЗ: Умные инструменты для сборки новых автомобилей 335
20.08.2019 СоюзМаш России поддержал ряд отраслевых и социальных мероприятий в Ростовской области 334
15.08.2019 "Школа мастеров" начала работать на самарском предприятии ОДК 333
20.08.2019 Региональные власти высоко оценивают Национальную премию им. Ежевского А.А.  327
20.08.2019 Рабочая группа обсудила меры поддержки отечественных производителей зернового оборудования 318
19.08.2019 Министр обороны Сербии посетил "Роствертол" 314
15.08.2019 В "Швабе" прошло совещание Минпромторга России 293
15.08.2019 Роскосмос: Плановая коррекция орбиты МКС 288
20.08.2019 Беспилотник "Альтиус-У" совершил первый полет 281
19.08.2019 Первый 240-тонный "БЕЛАЗ" начал работу в ЕВРАЗ Качканарском ГОКе 278
19.08.2019 Демонстрационный показ трактора RSM 2375 устроили на Ставрополье 277

Опубликовано: 12 апреля 2019 г.

Siemens и SAS создадут платформу искусственного интеллекта для промышленного Интернета вещей

Источник информации: Пресс-служба SAS

Siemens Digital Industries Software и SAS объявили о совместных планах, которые позволят компаниям создавать новые облачные решения для Интернета вещей, применяя машинное обучение и потоковую аналитику SAS в Siemens MindSphere. Такой подход должен помочь предприятиям – от энергетических и машиностроительных до фармкомпаний – повысить производительность и качество работы, снизить операционные риски и оптимизировать процессы управления активами и мощностями.

В рамках партнерства будет создана отрытая среда, в которой мощная платформа искусственного интеллекта совмещается с возможностями промышленного Интернета вещей. Компании, где уже используют SAS и MindSphere, смогут переносить в MindSphere и развертывать там ранее разработанные модели SAS. Новые пользователи получат доступ к новым мощным аналитическим возможностям.

Siemens MindSphere – это открытая облачная операционная система Интернета вещей, которая соединяет реальные объекты с цифровым миром посредством открытого подключения. Она позволяет использовать мощные отраслевые интерфейсы и цифровые сервисы. MindSphere также дает возможность широкой экосистеме партнеров разрабатывать и предоставлять новые интерфейсы, которые создают базу для новых бизнес-моделей. Благодаря разнообразным пользовательским интерфейсам, новые приложения могут быть быстро разработаны и встроены в MindSphere самой компанией Siemens, партнерами или непосредственно заинтересованными в этом производителями.

Технологии искусственного интеллекта и аналитики Интернета вещей SAS поддерживают различные среды, гибко адаптируются и масштабируются под потребности бизнеса не зависимо от того, нужно ли наладить аналитику непосредственно в источниках данных или узлах IoT или в облаке, в процессе работы предприятия или во время регламентной остановки. С помощью аналитических решений SAS в рамках Интернета вещей лидеры бизнеса и технологий могут понимать операционные и поведенческие паттерны машин, разрабатывать быстрые и точные прогнозы, и с большей уверенностью принимать оптимальные решения. При этом в процессе работы сокращается количество перемещений данных, время доступа к ним и затраты на их хранение.

Алгоритмы углубленной аналитики SAS собирают и анализируют большие объемы данных из промышленных систем управления, помогая в автоматическом режиме принимать множество решений, связанных с бесперебойностью операционных и бизнес-процессов. Аналитическая платформа SAS для IoT совместима с моделями и приложениями на открытом исходном коде, что позволяет дата-сайентистам работать с выбранными и привычными языками, полагаясь на адаптивность и открытость SAS. Существенным образом изменив подходы к обработке данных и извлечению информации, предприятия смогут увидеть закономерности и тенденции, о которых они никогда бы не узнали при другом раскладе.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2019 Портал машиностроения