Самые популярные новости недели
09.07.2020 Минпромторг: Стандартизация как основа четвертой промышленной революции 496
08.07.2020 Денис Мантуров принял участие в "INNOPROM ONLINE" 484
09.07.2020 Московская промышленность наращивает экспорт электронных интегральных схем на Тайвань 454
10.07.2020 Денис Мантуров провел онлайн-встречу с Послом США в Росси 435
10.07.2020 АГРОСАЛОН: все запреты сняты! 394
10.07.2020 Грузовой корабль "Прогресс МС-15" допущен к заправке 332
10.07.2020 Четыре команды стали победителями Второго инженерного кейс-чемпионата РусГидро 319
10.07.2020 СТМ принял участие в международном промышленном онлайн-марафоне "Иннопром" 312
10.07.2020 ОАО "РЖД" запускает скоростные "Ласточки" между Москвой и Костромой 17 июля 304
10.07.2020 В док Кронштадтского завода встал ледокол "Юрий Лисянский" 301
10.07.2020 Губернатор Ростовской области посетил Ростсельмаш 300
10.07.2020 Состоялась рабочая встреча Генерального директора ОАК Юрия Слюсаря и Главы Якутии Айсена Николаева 298
10.07.2020 "Уральские локомотивы" выпустили первую "Ласточку" специально для Московских центральных диаметров 298
10.07.2020 Из всех работающих в полях Ростовской области комбайнов 90% машин производства Ростсельмаш  296
10.07.2020 АО "ОКБМ Африкантов" отгрузило первый отечественный насос для перекачивания сжиженного природного газа 292
13.07.2020 Промышленность России: итоги I полугодия 2020 года 236
09.07.2020 СМЗ повышает производительность оборудования 207
09.07.2020 Дмитрий Рогозин посетил пермские НПО "Искра" и Протон-ПМ 205
09.07.2020 Проекты "Тракторных заводов" одобрены для включения в Комплексную программу социально-экономического развития Чувашской Республики 203
09.07.2020 "Эко Нива-АПК" посетила Ростсельмаш 196
08.07.2020 Воронежсельмаш оборудует во Владимирской области элеваторный комплекс 194
08.07.2020 Новая станция обслуживания для электробусов КАМАЗ открывается в Москве 192
08.07.2020 Новый двигатель разработки ОДК пройдет испытания в термобарокамере ЦИАМ 192
08.07.2020 В России создана лаборатория по развитию квантового искусственного интеллекта 191
09.07.2020 Скорость контейнерных поездов Китай – Европа по сети РЖД выросла на 29% в июне до 1328 км в сутки 189
08.07.2020 На Севмаш придет пятый призыв научно-производственной роты 188
08.07.2020 Судоверфь в Приморье начала строительство мощнейшего атомного ледокола 187
09.07.2020 "Дончаки" работают за Полярным кругом 186
09.07.2020 ТОНАР поставил партию самосвальных прицепов в Башкирию  185
09.07.2020 "Швабе" участвует в промышленном онлайн-форуме "Иннопром-2020" 184
08.07.2020 На Учалинском ГОКе внедряется система визуализации месторождений 184
08.07.2020 Стартовал набор в инженерную школу по направлению "Авиамоделирование" 184
09.07.2020 На "КАМАЗе" тестируют программу по распознаванию лиц 182
08.07.2020 Вертолеты России передали два вертолета Ми-8АМТ "Русским вертолетным системам" 179
08.07.2020 "Прогресс МС-13" готовят к расстыковке 178
13.07.2020 Ростсельмаш создал центр для развития проектов мирового уровня в области цифровизации АПК 174
10.07.2020 СНСЗ начал заливку корпуса восьмого корабля ПМО 172
10.07.2020 ПАО "Уралхиммаш" завершило поставку оборудования для производства МАН СИБУР холдинга 170
13.07.2020 Азотная адсорбционная установка "Грасис" отгружена компании по производству печатных плат 169
09.07.2020 Петрозаводскмаш завершил кольцевые швы на главных циркуляционных насосах для АЭС "Руппур" 169
13.07.2020 Ростех начинает производство мобильных радиолокаторов для региональных аэропортов 168
13.07.2020 Компания Grunwald представила второе поколение самосвальных надстроек 168
13.07.2020 На "ДААЗе" реализуется проект подготовки новых производственных площадей 166
13.07.2020 АВТОВАЗ начал производить модель Niva под брендом LADA 166
13.07.2020 Новтрак об особенностях модели контейнеровоза "два в одном" 163
13.07.2020 Компании "Сименс Нефтегаз и Энергетика" в России и Hitachi Zosen Inova Rus подписали контракт на выполнение работ для объектов в сфере производства энергии из отходов 161
08.07.2020 Учащиеся Техноклассов РусГидро воссоздадут модели самолетов времен ВОВ, на которых прошли боевой путь авиаторы – родственники работников энергохолдинга 160
13.07.2020 "КАМАЗ" подвёл производственные итоги июня и полугодия 157
14.07.2020 На Международном форуме "Инженеры будущего-2020" впервые будет представлен образовательный факультет по энергоэффективности в производстве 155
14.07.2020 Холдинг "РЖД" организовал перевозку раритетного танка ИС-3 для благотворительного проекта 155

Опубликовано: 11 ноября 2019 г.

"Северсталь" регулирует прокатку слябов с помощью алгоритмов машинного обучения

Источник информации: Северсталь

Северсталь Листопрокатный цех производства трубного проката Череповецкого металлургического комбината совместно с "Северсталь Диджитал" внедрили решение на основе моделей машинного обучения, которое автоматически регулирует скорость прокатки слябов на стане 5000.

Ранее специалисты листопрокатного цеха управляли скоростью прокатки слябов вручную, регулируя показатели скорости при помощи реостата. При этом оператору стана приходилось одновременно управлять агрегатом, а также следить за проходом и качеством металла во избежание дефектов. При определении скорости прокатки не всегда учитывались сортамент продукции и цикличность проката, поэтому показатели могли быть занижены и стан работал не на полную мощность.

Для повышения производительности стана 5000 было разработано решение на основе алгоритмов машинного обучения. Управление скоростью осуществляется с учетом режима проката, формируемого в системе слежения за металлом, длины и ширины листа, межвалкового зазора, марки стали, температуры и прочих параметров. Модель комплексно оценивает эти показатели в онлайн-режиме и задает оптимальную скорость проката в том или ином цикле. Состояние металла отслеживается регулярно, поэтому параметры в каждом проходе металла корректируются. В результате показатель максимальной скорости прокатки увеличивается: с 3,2 м/с, устанавливаемых оператором, до 4,5 м/с, устанавливаемых машиной. Как следствие, возрастает и количество прокатанных слябов. Ожидаемое повышение производительности стана составит от 6% до 9% в зависимости от прокатываемого сортамента. Кроме того, теперь оператор стана может сфокусироваться на визуальной оценке металла.

"При реализации диджитал-инициатив на производственных площадках мы стремимся увеличить количество решений, принимаемых сотрудниками на основе данных и статистики, чтобы снизить риск ошибки и максимально повысить эффективность нашего оборудования и бизнес-процессов. Этот подход соответствует стратегическому приоритету "Лидерство по затратам". В будущем мы планируем расширить функции этого решения. Например, на основе имеющихся данных управлять не только скоростью, но и загрузкой стана, и быстрее вызывать слябы из печи, чтобы сократить паузу между прокатками", - прокомментировал начальник Центра технологического развития производства трубного проката Александр Вылкост.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2020 Портал машиностроения