Самые популярные новости за неделю
19.02.2018 В Госдуме обсудят цифровую экономику 625
21.02.2018 Василий Осьмаков рассказал о задачах ГИСП 575
21.02.2018 В Думе прошла выставка, посвященная авиационной науке 568
21.02.2018 Вячеслав Кравченко выступил на круглом столе "Модернизация объектов электрогенерации: источники финансирования" 566
20.02.2018 Минпромторг России и Министерство экономики Республики Сербии ведут работу по согласованию текста Меморандума о взаимопонимании 560
20.02.2018 Александр Новак встретился с Министром промышленности и энергетики Азербайджанской Республики Парвизом Шахбазовым 555
20.02.2018 ФРТП и РСПМ подписали соглашение о сотрудничестве 524
22.02.2018 Десять российских предприятий наградили дипломами Премии Правительства в области качества 455
22.02.2018 Состоялось 15-е заседание Российско-Корейского совместного комитета по сотрудничеству в области энергетики и природных ресурсов 444
22.02.2018 Россия поставила в Индонезию вооружений на 2,5 млрд долларов 423
22.02.2018 Александр Новак посетил с рабочим визитом Японию 418
22.02.2018 В России реализуются свыше 600 мер поддержки на промышленное развитие 403
21.02.2018 Agile и Lean: выживает только шустрый! 394
21.02.2018 КАМАЗ поставляет технику для коммунальщиков Татарстана 394
21.02.2018 ВИЛС запатентовал новый сплав для авиакосмической техники 380
21.02.2018 ОНПП "Технология" инициировало создание научно-технического совета кластера авиационно-космических технологий Калужской области 374
19.02.2018 Наработка российско-французских двигателей SaM146 на авиалайнерах SSJ100 "Аэрофлота" превысила 300000 часов 366
19.02.2018 Министр обороны проверил организацию работы на заводе "Красмаш" 366
19.02.2018 Росводресурсы установили режимы работы Волжской ГЭС 358
19.02.2018 Oracle покупает компанию Zenedge 340
19.02.2018 "Краснокамский РМЗ" начал поставки сельхозтехники в Азербайджан 340
19.02.2018 "Вертолеты России" передали Минобороны партию Ми-8МТВ-5-1 339
20.02.2018 Ростех и Роскосмос будут сотрудничать в сфере госзакупок 333
20.02.2018 РЖД и ЕВРАЗ заключили пятилетний контракт на поставку рельсовой продукции 328
20.02.2018 Центр разработки спецтехники двойного назначения создан на ЧТЗ 323
22.02.2018 КАМАЗ планирует сборку автобусов в Приморье 321
20.02.2018 "Швабе" заключил соглашение о сотрудничестве с Белгородским университетом 321
22.02.2018 Евразийский банк развития, ОАО "БЕЛАЗ" и НПК "Звезда" подписали соглашение о сотрудничестве 309
22.02.2018 Во Владимирской области открылось крупное литейное производство для нужд ТЭК 309
22.02.2018 ИЗ-КАРТЭКС продолжает работу в рамках контракта на поставку девяти экскаваторов ЭКГ-20К для Навоийского ГМК 301
22.02.2018 АО "ТД РЖД" и АО "ВМЗ" заключили долгосрочный договор на поставку цельнокатаных колес 297
22.02.2018 ПГК нарастила погрузку в крытых вагонах на юге России 295
20.02.2018 Железнодорожная дистанция под Воркутой обеспечена дизель-генератором ПСМ 293
21.02.2018 УрГЭУ подготовил программу по управлению персоналом на металлургических предприятиях 289
20.02.2018 Депутаты Госдумы РФ посетили "КАМАЗ" 283
21.02.2018 Балткран: Новые заказы на портальные краны для Сибири и Белоруссии 274
22.02.2018 Русская механика: новый Vector российского снегоходостроения  272
19.02.2018 Северная железная дорога и ПАО "Северсталь" подписали меморандум о сотрудничестве 268
21.02.2018 В "ОДК-Пермские моторы" подвели итоги за 2017 год 266
21.02.2018 Omnicomm представил бортовой терминал OKO 266
21.02.2018 Компания AspenTech приобретает Apex Optimisation, компанию-разработчика универсальной технологии динамической оптимизации (GDOT) 261
21.02.2018 Камазовцы - в числе лучших инженеров России 259
20.02.2018 ПО "Севмаш" приняло участие в конференции "60 лет атомному подводному флоту России" 227
19.02.2018 КАМАЗ поставляет автотехнику для ЮАР 213

Опубликовано: 27 ноября 2017 г.

Российский рынок машинного обучения и искусственного интеллекта вырастет до 28 млрд рублей к 2020 г.

Источник информации: Пресс-офис "Инфосистемы Джет"

По результатам исследования "Актуальные тенденции рынка машинного обучения и искусственного интеллекта", проведенного компанией "Инфосистемы Джет" и аналитическим центром TAdviser, объем рынка искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в России составит в 2017 г. около 700 млн руб. и вырастет до 28 млрд руб. к 2020 г. Драйверами этого рынка будут финансовый сектор, ритейл и промышленность.

Такой вывод был сделан по итогам опроса представителей 100 компаний, работающих в России – ИТ-руководителей, руководителей департаментов цифровых сервисов/цифровой трансформации, влияющих на принятие решений в области ИТ. Для анализа мировой ситуации использовались данные различных аналитических агентств (IDC, Gartner, Markets and Markets и пр.), консалтинговых компаний и вендоров (PwC, Teradata, SAP и пр.). Исследование проводилось в рамках подготовки к форуму по системам искусственного интеллекта RAIF 2017.

"Мы инициировали данное исследование, чтобы оценить реальное состояние отечественного рынка AI/ML: публичных данных по этому направлению все еще крайне мало – российские компании не спешат рассказывать о технологиях, дающих им конкурентное преимущество, – комментирует Владимир Молодых, руководитель Дирекции по разработке и внедрению программного обеспечения компании “Инфосистемы Джет”. – Полученные результаты позволили нам убедиться в правильности выбранного нами курса на развитие направления AI/ML. Бизнес сегодня проявляет повышенный интерес к подобным внедрениям, поскольку они позволяют заметно увеличивать прибыль на уже имеющихся ресурсах – и все это при небольшом (всего несколько месяцев) сроке окупаемости".

В мире количество проектов в области AI и ML за последние годы выросло в разы. Если в 2015 г. глобально анонсировались только 17 проектов, выполненных крупными компаниями, то за первую половину 2017 года – уже 74 проекта. Всего в 2015–2017 гг. было зафиксировано 162 таких проекта в 28 странах и 20 отраслях. В 85% случаев речь идет о реализованных проектах, в 15% – о планах или тестовых внедрениях по всем отраслям за исключением госструктур, где доля тестовых внедрений и анонсов оценивается в 60%. Основная доля заказчиков таких инициатив – крупный бизнес (85%).

США лидирует по количеству проектов AI/ML. Следом идет Великобритания, где эти решения часто используют в крупных инвестиционных банках, а также обслуживающая эту группу заказчиков Индия.

Отечественный сегмент искусственного интеллекта и машинного обучения пока находится на начальной стадии формирования и значительно уступает в объемах крупному AI-рынку США. До недавнего времени практически отсутствовала наглядная демонстрация связи технологий с существующими бизнес-процессами и возможностью их улучшения. В то же время эффективные внедрения часто остаются закрытыми, ведь компании-инноваторы видят в результатах таких проектов источники дополнительного конкурентного преимущества и не спешат ими делиться.

Кроме того, некоторые руководители российских компаний отмечают, что бизнес на сегодняшнем уровне автоматизации в среднем пока не готов к использованию таких инструментов. Существенный барьер для развития бизнес-ориентированного AI в России – вычислительные мощности. Для активизации проектов необходимо обеспечить соответствующее развитие высокопроизводительной инфраструктуры.

Тем не менее, к настоящему моменту в России уже есть примеры внедрения ML, которые доказывают эффективность применения этих технологий и пользу для бизнеса. Так, в ритейле был отмечен рост конверсии до 15% при использовании товарных рекомендаций на базе машинного обучения, при этом количество ручных операций может сократиться до 50 раз. В нескольких опрошенных банках из ТОП-5 считают, что через 5 лет около 80% всех решений будут приниматься с помощью искусственного интеллекта и прогнозируют, что отрасль начнет активно переходить на безлюдные технологии (через 3 года клиенты в 50% случаев будут общаться с ботами). Промышленный сектор замыкает тройку лидеров по внедрению AI, однако процент проникновения технологии в компании из этой отрасли пока на низком уровне.

Большинство опрошенных организаций, применяющих технологии ML, делают это в целях сокращения издержек (72%), а также для повышения качества своих продуктов или услуг (68%). Дополнительно рядом респондентов было отмечено, что инструментарий часто используется ими для решения вопросов, связанных с безопасностью. Более половины опрошенных считают, что AI может обеспечить бизнесу новые экономические выгоды.

Больше половины респондентов уверены, что их затраты на AI/ML в ближайшие 3–5 лет будут расти, причем примерно треть опрошенных называет цифру в 15–20% в год.

Что касается направлений использования AI и ML, то наиболее открыто компании говорят об использовании ботов или систем распознавания речи. При этом почти все респонденты подтверждают, что удовлетворены существующим качеством и функционалом решений с учетом стадии их развития. В силу недостаточного уровня развития технологий, а также невысокого уровня осведомленности о них большинство респондентов затрудняются указать, каких именно инструментов AI им сегодня не хватает, апеллируя преимущественно к более интеллектуальному поиску и интеллектуальному маркетингу. В первую очередь опрошенные компании заинтересованы в сборе актуальной статистики о результатах реализованных ранее внедрений. Она станет основой для принятия решений о новых проектах или инициативах в сфере AI.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Комментарии читателей


Сейчас статья не содержит комментариев. Вы можете стать первым читателем, оставившим свое мнение!

Опубликуйте свой комментарий

Фамилия:*
Имя:*
Отчество:
E-mail:
Ваш комментарий:
Отправить >>
Подписаться на рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2018 Портал машиностроения