Самые популярные новости за неделю
21.05.2018 Страны Африки заинтересованы в поставке российской сельхозтехники и пищевого оборудования  678
21.05.2018 10 лет назад состоялся первый полет SSJ100 671
23.05.2018 Компания "Нанософт" проводит акцию для покупателей программного пакета Femap with NX Nastran 585
22.05.2018 К 2019 году в России к промышленному интернету будет подключено 1.9 млн единиц оборудования 560
22.05.2018 ФРТП: усиление протекционизма на ключевых рынках потребления – вызов для трубной отрасли РФ 546
22.05.2018 В Ставропольском крае объявлен конкурс высококачественной и конкурентоспособной продукции  479
23.05.2018 В Перми наградили победителей многопрофильной олимпиады "Звезда" 416
23.05.2018 В рамках выставки bauma CTT RUSSIA пройдет соревнование молодых профессионалов - Worldskills Russia 414
23.05.2018 40 регионов России поддерживают "Приоритет-2018" 412
23.05.2018 Рост экспорта зерна потребует существенного увеличения парка зерновозов 292
24.05.2018  Ремоторизация с помощью новых российских двигателей ВК-2500 и ВК-2500ПС повысит возможности вертолетов 246
24.05.2018 ОАК и Тульская область заключили соглашение о сотрудничестве 245
21.05.2018 Уралмашзавод расширяет рынок поставок оборудования для измельчения полезных ископаемых 244
21.05.2018 На заводе "Красное Сормово" состоялось годовое собрание акционеров 244
24.05.2018 ОАК и Удмуртия на ПМЭФ заключили соглашение о сотрудничестве 240
21.05.2018 КМЗ восстановил работоспособность специальной техники учебной лаборатории ремонтной подготовки ВУНЦ ВМА ВМФ РФ 235
21.05.2018 Продажи автотехники КАМАЗ растут 234
24.05.2018 ОАК и Республика Дагестан будут развивать стратегическое партнерство 218
22.05.2018 "Сбербанк Лизинг" профинансирует поставку техники и оборудования для нового Терминала B аэропорта Шереметьево 212
22.05.2018 На Северной верфи началась резка металла для закладной секции ярусолова-процессора 212
24.05.2018 Юрий Слюсарь на ПМЭФ: цифровые технологии играют решающую роль в конкурентоспособности российских самолетов 211
22.05.2018 АО ОКБМ "Африкантов" продемонстрировало участникам I Федерального форума "Производительность 360" механизмы повышения производительности труда 209
22.05.2018 Челябинский ЭРЗ увеличивает штат до 3200 человек 209
22.05.2018 Объединенная авиастроительная корпорация представит свою продукцию на авиасалоне KADEX-2018 206
22.05.2018 "АльфаСтрахование" и "РОТЕК" начали сотрудничество в области прогнозирования технологических рисков 205
22.05.2018 На ЧМК повысили надежность работы оборудования для производства рельсовой заготовки 200
23.05.2018  Металлоинвест определил победителей корпоративного конкурса инноваций "Идея на миллион" 196
21.05.2018 "КАМАЗ" и "Газпромбанк Лизинг" подписали меморандум о сотрудничестве 194
21.05.2018 ОАК и Петербургский Политех подписали Соглашение о трансфере технологий Индустрии 4.0 192
23.05.2018 "Ижнефтемаш" поставит в Казахстан крупную партию оборудования для нефтедобычи 190
23.05.2018 НПК ОВК и "Карабашмедь" договорились о поставке цистерн для перевозки серной кислоты 190
23.05.2018 Цифровизированная паровая турбина УТЗ обеспечит эффективную и бесперебойную переработку мусора 185
22.05.2018 "КАМАЗ" представил электробус КАМАЗ-6282 на выставке "Электротранс-2018" 175
23.05.2018 Росэлектроника продемонстрирует средства связи и радиокомплексы на выставке в Казахстане 156
24.05.2018 ОДК начала работы по созданию в Уфе трех центров для производства компонентов вертолетного двигателя ВК-2500 149
24.05.2018 "Уралкалий" и ОВК подписали соглашение на поставку 500 вагонов-минераловозов 144
24.05.2018 SAP и Clover Group помогут построить цифровые заводы 143
24.05.2018 АО "Уралхиммаш" подтвердило соответствие интегрированной системы менеджмента 142
24.05.2018 Состоялось заседание Совета директоров ПАО "КАМАЗ" 140
24.05.2018 РФПИ и Schneider Electric подписали соглашение об инвестициях в энергосберегающие технологии 137
24.05.2018 Компания "Сименс" открыла новый цех по восстановлению лопаток газовых турбин в Ленинградской области 127
24.05.2018 ОДК представляет на HeliRussia новейшие двигатели для вертолетов 120
24.05.2018 "КАМАЗ" и "Русагро" подписали соглашение о сотрудничестве 120
24.05.2018  "ЛокоТех" и фирма "1С" расширяют сотрудничество в области создания систем эффективного управления 118
25.05.2018 ОДК и "Промышленные технологии" планируют совместную разработку оборудования для СПГ 99
25.05.2018 В Ульяновской области в 2019 году пройдет крупнейший международный форум по ветроэнергетике – ARWE 97
25.05.2018 "КАМАЗ" и СПбПУ будут сотрудничать в области создания универсальной платформы для пассажирского транспорта 96
25.05.2018 ОДК и Safran заключили рамочное соглашение о ремоторизации самолета-амфибии Бе-200 94
25.05.2018 Новикомбанк поможет Омскому заводу металлоконструкций осуществлять расчеты по госконтракту с ОАО "РЖД" 93
25.05.2018 Ижорские заводы выиграли тендер на изготовление нефтеперерабатывающего оборудования для ПАО "Татнефть" 93

Опубликовано: 27 ноября 2017 г.

Российский рынок машинного обучения и искусственного интеллекта вырастет до 28 млрд рублей к 2020 г.

Источник информации: Пресс-офис "Инфосистемы Джет"

По результатам исследования "Актуальные тенденции рынка машинного обучения и искусственного интеллекта", проведенного компанией "Инфосистемы Джет" и аналитическим центром TAdviser, объем рынка искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в России составит в 2017 г. около 700 млн руб. и вырастет до 28 млрд руб. к 2020 г. Драйверами этого рынка будут финансовый сектор, ритейл и промышленность.

Такой вывод был сделан по итогам опроса представителей 100 компаний, работающих в России – ИТ-руководителей, руководителей департаментов цифровых сервисов/цифровой трансформации, влияющих на принятие решений в области ИТ. Для анализа мировой ситуации использовались данные различных аналитических агентств (IDC, Gartner, Markets and Markets и пр.), консалтинговых компаний и вендоров (PwC, Teradata, SAP и пр.). Исследование проводилось в рамках подготовки к форуму по системам искусственного интеллекта RAIF 2017.

"Мы инициировали данное исследование, чтобы оценить реальное состояние отечественного рынка AI/ML: публичных данных по этому направлению все еще крайне мало – российские компании не спешат рассказывать о технологиях, дающих им конкурентное преимущество, – комментирует Владимир Молодых, руководитель Дирекции по разработке и внедрению программного обеспечения компании “Инфосистемы Джет”. – Полученные результаты позволили нам убедиться в правильности выбранного нами курса на развитие направления AI/ML. Бизнес сегодня проявляет повышенный интерес к подобным внедрениям, поскольку они позволяют заметно увеличивать прибыль на уже имеющихся ресурсах – и все это при небольшом (всего несколько месяцев) сроке окупаемости".

В мире количество проектов в области AI и ML за последние годы выросло в разы. Если в 2015 г. глобально анонсировались только 17 проектов, выполненных крупными компаниями, то за первую половину 2017 года – уже 74 проекта. Всего в 2015–2017 гг. было зафиксировано 162 таких проекта в 28 странах и 20 отраслях. В 85% случаев речь идет о реализованных проектах, в 15% – о планах или тестовых внедрениях по всем отраслям за исключением госструктур, где доля тестовых внедрений и анонсов оценивается в 60%. Основная доля заказчиков таких инициатив – крупный бизнес (85%).

США лидирует по количеству проектов AI/ML. Следом идет Великобритания, где эти решения часто используют в крупных инвестиционных банках, а также обслуживающая эту группу заказчиков Индия.

Отечественный сегмент искусственного интеллекта и машинного обучения пока находится на начальной стадии формирования и значительно уступает в объемах крупному AI-рынку США. До недавнего времени практически отсутствовала наглядная демонстрация связи технологий с существующими бизнес-процессами и возможностью их улучшения. В то же время эффективные внедрения часто остаются закрытыми, ведь компании-инноваторы видят в результатах таких проектов источники дополнительного конкурентного преимущества и не спешат ими делиться.

Кроме того, некоторые руководители российских компаний отмечают, что бизнес на сегодняшнем уровне автоматизации в среднем пока не готов к использованию таких инструментов. Существенный барьер для развития бизнес-ориентированного AI в России – вычислительные мощности. Для активизации проектов необходимо обеспечить соответствующее развитие высокопроизводительной инфраструктуры.

Тем не менее, к настоящему моменту в России уже есть примеры внедрения ML, которые доказывают эффективность применения этих технологий и пользу для бизнеса. Так, в ритейле был отмечен рост конверсии до 15% при использовании товарных рекомендаций на базе машинного обучения, при этом количество ручных операций может сократиться до 50 раз. В нескольких опрошенных банках из ТОП-5 считают, что через 5 лет около 80% всех решений будут приниматься с помощью искусственного интеллекта и прогнозируют, что отрасль начнет активно переходить на безлюдные технологии (через 3 года клиенты в 50% случаев будут общаться с ботами). Промышленный сектор замыкает тройку лидеров по внедрению AI, однако процент проникновения технологии в компании из этой отрасли пока на низком уровне.

Большинство опрошенных организаций, применяющих технологии ML, делают это в целях сокращения издержек (72%), а также для повышения качества своих продуктов или услуг (68%). Дополнительно рядом респондентов было отмечено, что инструментарий часто используется ими для решения вопросов, связанных с безопасностью. Более половины опрошенных считают, что AI может обеспечить бизнесу новые экономические выгоды.

Больше половины респондентов уверены, что их затраты на AI/ML в ближайшие 3–5 лет будут расти, причем примерно треть опрошенных называет цифру в 15–20% в год.

Что касается направлений использования AI и ML, то наиболее открыто компании говорят об использовании ботов или систем распознавания речи. При этом почти все респонденты подтверждают, что удовлетворены существующим качеством и функционалом решений с учетом стадии их развития. В силу недостаточного уровня развития технологий, а также невысокого уровня осведомленности о них большинство респондентов затрудняются указать, каких именно инструментов AI им сегодня не хватает, апеллируя преимущественно к более интеллектуальному поиску и интеллектуальному маркетингу. В первую очередь опрошенные компании заинтересованы в сборе актуальной статистики о результатах реализованных ранее внедрений. Она станет основой для принятия решений о новых проектах или инициативах в сфере AI.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Комментарии читателей


Сейчас статья не содержит комментариев. Вы можете стать первым читателем, оставившим свое мнение!

Опубликуйте свой комментарий

Фамилия:*
Имя:*
Отчество:
E-mail:
Ваш комментарий:
Отправить >>
Подписаться на рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2018 Портал машиностроения