Самые популярные новости за неделю
14.01.2019 Минпромторг сообщает о начале отбора российско-израильских проектов в области промышленных НИОКР 557
14.01.2019 Российскую военную базу в Таджикистане усилят батальоном беспилотной авиации 526
14.01.2019 Партию многофункциональных комплексов БЛА "Орлан-10" получили военнослужащие артиллерийских соединений ВВО 522
15.01.2019 Минпромторг России и Африканская финансовая корпорация обсудили актуальные вопросы двустороннего сотрудничества 455
14.01.2019 Избран новый состав Совета директоров ПАО "СИБУР Холдинг" 455
15.01.2019 Космические аппараты "Канопус-В" №5 и №6 - первые снимки 453
15.01.2019 Алексей Кулапин принял участие в работе девятой сессии Ассамблеи IRENA 446
15.01.2019 Экипажи смешанного авиационного полка ЮВО приступили к освоению новых истребителей Су-27СМ3 446
14.01.2019 Ростсельмаш: Агромашины для Агроконцерна 446
14.01.2019 На прицелах "Швабе" появится новый товарный знак 435
14.01.2019 Перевозки пассажиров на Октябрьской железной дороге за 2018 год выросли на 6% 421
15.01.2019 Брянское сельхозпредприятие "Железнодорожник" втрое сократило затраты на топливо посредством российской системы спутникового мониторинга  404
15.01.2019 Компания 3М расширяет линейку защитных очков 402
17.01.2019 Новейший корабль противоминной обороны "Иван Антонов" успешно завершил госиспытания 400
15.01.2019 AGCO-RM обновит стратегию дистрибуции в южных регионах России 399
15.01.2019 Компания NSK разработала первое в мире устройство определения нагрузки 396
16.01.2019 В Роскосмосе состоялась встреча с представителями ISRO 364
16.01.2019 ЭКГ-20 Уралмашзавода начал работу на "Карельском окатыше" 364
16.01.2019 НПО "Винт" завершило разработку перспективного движительного комплекса 362
16.01.2019 Денис Мантуров принял участие в российско-зимбабвийских переговорах 360
16.01.2019 "Холдинг Кабельный Альянс" сосредоточился на выпуске высокотехнологичных изделий 356
16.01.2019 Коллектив КраМЗа отметил полувековой юбилей 329
17.01.2019 Александр Новак: "Мы сможем качественно реализовать безграничный потенциал "голубого топлива" внутри страны" 317
17.01.2019 Эксперты оценят технологии управления в отраслях российской промышленности 315
17.01.2019 "ИСК "ПетроИнжиниринг" модернизировала ВЗД, расширив возможности для бурения в тяжёлых условиях 306
15.01.2019 Сергей Вераксо возглавил 35 судоремонтный завод 305
14.01.2019 Ижорские заводы успешно прошли ресертификационный аудит по Коду ASME 305
17.01.2019 ПААЗ получил сертификат IATF 16949:2016  303
17.01.2019 Форум "Инженеры будущего" в этом году пройдет в Оренбургской области 297
17.01.2019 ОНПП "Технология" расширяет программу научных исследований 290
15.01.2019 Автодор и Росэнергоатом приступили к пилотному тестированию облачных сервисов нового Центра обработки данных Росэнергоатома 288
16.01.2019 Александр Новак: "Использование газа на транспорте будет расширяться" 287
17.01.2019 Поддержка участия отечественных предприятий специализированного машиностроения в международных выставках будет продолжена 286
17.01.2019 Минпромторг: Развитие газомоторного топлива в России 285
17.01.2019 Денис Мантуров провел рабочую встречу с Министром промышленности Республики Беларусь Павлом Утюпиным 285
18.01.2019 Промышленность России: итоги 2018 года 283
17.01.2019 На СПЛАВ прибыли новобранцы научно-производственной роты 278
15.01.2019 Новый подход к предварительной обработке алюминия от Sandvik Coromant 275
16.01.2019 Утверждена программа "Качество-2019" 273
15.01.2019 Северная верфь продолжает испытания фрегата "Адмирал флота Касатонов" 272
16.01.2019 "Сименс" и Aker Solutions заключили стратегическое партнерство для совместной разработки цифровых решений 266
18.01.2019 В первой половине 2019 года спасатели ТОФ получат два новейших спасательных катера 263
14.01.2019 РКС: высокоточные сканирующие радиометры для наблюдения Земли из космоса 252
16.01.2019 Черниговский поселковый совет получил новый спецКрАЗ 244
15.01.2019 Ижорские заводы успешно прошли ресертификационный аудит Bureau Veritas 235
18.01.2019 В Кузбассе подписано соглашение между властями, профсоюзами и работодателями 234
16.01.2019 Новикомбанк профинансирует гражданские проекты "Интелтеха" 231
18.01.2019 Денис Мантуров принял участие в совещании Владимира Путина с членами Правительства 228
15.01.2019 Электроэнергия первого ветропарка, построенного "Фортум" и РОСНАНО, поступила на оптовый рынок 228
14.01.2019 Dassault Systèmes и Строгановская академия объединяют усилия для подготовки кадров в области инжиниринга и промышленного дизайна 228

Опубликовано: 22 мая 2018 г.

К 2019 году в России к промышленному интернету будет подключено 1.9 млн единиц оборудования

Источник информации: Пресс-служба ООО "Цифра"

В России к 2019 году к промышленному интернету будет подключено 1,3 млн единиц оборудования в машиностроении и 0,6 млн единиц - в процессном производстве. Объем рынка ИИ в промышленности в России в денежном выражении к 2021 году составит $380 млн. К такому выводу пришли специалисты компании "Цифра" и рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике РСПП, которые в преддверии ПМЭФ 2018 провели исследование научных публикаций за последние 5 лет о проектах применения ИИ и промышленного интернета вещей по всему миру. По их данным, всего в мире на 2016 год к IIoT было подключено до 1,7 млрд единиц промышленного оборудования.

Согласно исследованию, наиболее часто методы машинного обучения применяются в дискретном производстве (машиностроение, авиастроение, приборостроение и т.п.) – 44%, в процессном производстве (металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и нефтедобыча) - 22%, в электроэнергетике – 11%. Оставшиеся 23% рассмотренных проектов находятся на ранней стадии разработки, как правило, это научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора.

Для решения задач IIoT и промышленной аналитики применяются такие методы, как многослойный перцептрон ((D)MLP) – в 14% случаев, метод опорных векторов (SVM) – в 14% случаев, сверхточные нейронные сети (CNN) – в 11%.

Большинство применений методов машинного обучения относится к предиктивной аналитике (Predictive analytics) – 26%, и описательной аналитике (Descriptive analytics) – 23%. Также достаточно часто данные методы применяются в области управления роботами и робозрении – 14%.

Как показало исследование, в дискретном производстве методы ИИ используются в первую очередь для увеличения срока службы промышленного оборудования и повышения эффективности его технического обслуживания. "Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий", - рассказал управляющий директор компании "Цифра" Павел Растопшин.

Вторая область применения - это роботехника и робозрение, когда создаются системы или модели, которые способны обучить промышленных роботов эффективным действиям без участия человека.

"Первое направление в большей степени оптимизирует расходы на содержание промышленного фонда, а второе перспективно с точки зрения генерации прибыли. Если первый сценарий в России возможен при развитии систем мониторинга оборудования и промышленного интернета вещей, то второе направление пока не столь активно в связи с низкой роботизацией отечественного производства", - пояснил Растопшин.

По его словам, в процессном производстве используются те же сценарии с предиктивной аналитикой и предписывающей аналитикой для более эффективного использования оборудования, что и в дискретном производстве. Но более перспективными с точки зрения влияния на экономические показатели предприятия являются системы типа "цифровой советчик" для цифрового управления технологическими процессами. Большая часть изученных примеров связана с контролем качества продукции или его предсказанием. "При этом Россия может стать одним из лидеров по применению ИИ в процессном производстве (металлургия, нефтегаз, химия). Оно преобладает в структуре ВВП России и более технологически готово к внедрению инноваций за счет накопленного массива данных. В то же время большинство зарубежных работ рассматривает в первую очередь дискретное производство", - подчеркнул Растопшин.

Эксперты отметили, что самые передовые методы, такие как метод обучения с подкреплением (самообучающаяся система, где обучаемое получает "вознаграждение" за максимально эффективный алгоритм действий), в промышленности практически не используются в силу новизны и сложности, хотя и могут дать существенный эффект.

В основу методологии исследования лег анализ более 100 научных публикаций, содержащих информацию о применении технологии искусственного интеллекта и подробное описание применяемой технологии. В поле зрения экспертов попали проекты исследовательских и коммерческих организаций из 27 стран. Наибольший процент публикаций из США (32%), Китая (12%) и Германии (10%). Остальные страны, включая Россию, представлены точечными проектами.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Комментарии читателей


Сейчас статья не содержит комментариев. Вы можете стать первым читателем, оставившим свое мнение!

Опубликуйте свой комментарий

Фамилия:*
Имя:*
Отчество:
E-mail:
Ваш комментарий:
Отправить >>
Подписаться на рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2019 Портал машиностроения