Поиск на Портале
НОВОСТИ МАШИНОСТРОЕНИЯ
Обновлено: 11 декабря 2017 г.
V ежегодная национальная выставка ВУЗПРОМЭКСПО-2017 пройдет в Москве 13–14 декабря
Депутаты Госдумы приняли в первом чтении закон, направленный на повышение безопасной эксплуатации лифтов
Детский технопарк Центра развития инжиниринга при Московском Политехе откроется 15 декабря
НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского" принял участие в обсуждении проекта нового закона о науке
Рынок сельхозтехники получит новый вид господдержки — гарантирование остаточной стоимости машин
ЦИАМ определил программу Фонда приоритетных научных исследований на 2018 год
Российские предприятия специализированного машиностроения увеличивают объем экспортных поставок
Выработка электроэнергии российскими АЭС за 11 месяцев выросла на 4,1%
Разработан проект Стратегии развития российского пищевого машиностроения до 2030 года
Темпы роста в российском пищевом машиностроении превысили показатели предыдущих лет
Продолжаются сертификационные испытания лопастей вертолета Ми-38-2
Емкость рынка демонтажа РФ снизилась на 2%
В 2018 году ожидается корректировка ставок аренды на полувагоны
Депутат Госдумы: Финансирование Постановления Правительства №1432 нужно увеличить до 20 млрд руб.
В единую базу электронных компонентов Росэлектроники включено 50 тыс. изделий

Все новости >>

Направления деятельности
      Корпоративное управление
      Маркетинг
      Разработка
      Производство
      Снабжение
      Продажи
      Сервисное обслуживание
      Поддержка деятельности

Опубликовано: 17 апреля 2017 г.

Сбой – это не выбор. Создание мира без поломок на производстве

  комментариев: 1   просмотров: 2558

Источник информации: Пресс-служба AspenTech

Автор: Роберт Голайтли (Robert Golightly), Продуктовый маркетинг, AspenTech

Robert Golightly Создание мира без поломок на производствах, даст возможность предприятиям перерабатывающей промышленности сэкономить до 20 миллиардов долларов, исключая простои в производственном процессе. Дальновидные производители должны сосредоточиться на сокращении внеплановых простоев и повышении эффективности использования активов, так как оба процесса предоставляют самые большие возможности для финансового укрепления производственной деятельности. Альберт Эйнштейн, в своем высказывании, вполне мог намекать на умное производство: "Если бы у меня был час, чтобы решить проблему и от этого зависела моя жизнь, я бы использовал первые 55 минут, чтобы задать правильный вопрос. Как только я узнаю правильный вопрос, я смогу решить проблему менее чем за пять минут".

За последние пять десятилетий техническое обслуживание, как практика, эволюционировала и стала эффективней, обеспечивая надежность и доступность производственных активов. Тем не менее, изменения подходов к техническому обслуживанию были неизбежны. Такие современные и ориентированные на надежность подходы, как бесперебойная работа, календарное планирование и техническое обслуживание в зависимости от эксплуатации и состояния оборудования, нельзя назвать идеальными. Остаются две ключевые проблемы. Во-первых, несмотря на возрастающую сложность современных инициатив по техническому обслуживанию, все еще нет научной базы для точного определения времени проведения инспекции и обслуживания оборудования. Во-вторых, сейчас множество методик фокусируется на износе, как коренной причине сбоев. По этой причине тот факт, что 80% деградации и сбоев механического оборудования вызвано процессом эксплуатации, буквально обходится стороной. Эта точка зрения подкрепляется на опыте Boeing, компании находящейся у истоков авиационной промышленности и подхода к техническому обслуживанию, направленному на надежность. Boeing признает, что до 85% всех сбоев оборудования происходит случайно, независимо от количества инспекций и сеансов обслуживания. Аналитик из компании ARC, Питер Рейнольдс, дает хорошую подсказку для работы, говоря: "Полезное прогностическое решение реализуется, когда есть глубокие знания механизмов возникновения поломок, которые могут привести к деградации оборудования, в свою очередь приводящей к сбоям в системе".

Reliability ComplexТем не менее, реальная картина в индустрии сегодня такова: для того, чтобы максимизировать доходность, процессы должны обслуживаться в соответствии с основными ограничениями. При этом возможно пагубное влияние на производственную эффективность, т. к. перемещения в производственном процессе быстро ставят актив в нежелательный режим работы, что приводит к повреждениям или чрезмерному износу оборудования. Это означает, что решения по техническому обслуживанию должны далее приниматься исходя из лучшего понимания влияния на актив и производственный процесс. Новое поколение аналитических возможностей должно обеспечить более глубокое представление об активе, производственном процессе и особенностях взаимодействия между ними. Когда операторам требуются прогностические решения для предупреждения о надвигающейся проблеме, программное обеспечение должно иметь возможность предоставлять операторам рекомендации к действиям с подробным руководством для избегания этой проблемы. Это требует от поставщика решений глубокой компетенции в производственном процессе и отрасли в целом, с возможностью получения данных от проектирования, производства и систем обслуживания.

В более широком понимании вещей, McKinsey Global Institute отмечает: "...совершенно новые и более доступные производственные аналитические методы и решения, которые обеспечивают более легкий доступ к данным из различных источников, наряду с передовыми алгоритмами моделирования и простыми в использовании подходами к визуализации – могли бы, наконец, предоставить производителям новые способы контроля и оптимизации всех процессов с охватом всех производственных операций".

ARC Research Group в дальнейшем подкрепляет эту точку зрения: "С хорошей стратегией технического обслуживания производственных активов, операционные отделы и отделы по ТО более тесно сотрудничают, обмениваясь информацией для решения критических вопросов и эксплуатационных ограничений, в тоже время повышая общую производственную эффективность. Объединение информации об отдельных производственных операциях и решениях для технического обслуживания повышает эффективность в обеих областях, и предлагает новые возможности для управления рисками и оптимизации производительности".

Reliability Software Делая шаг в будущее промышленности, современное программное обеспечение должно включать в себя расширенные возможности аналитики, которые предсказывают потенциальные проблемы, и предписывают необходимые рекомендации к действиям оператора. С целостным представлением о производственном процессе и состоянии активов, комплексный инструментарий должен объединять в себе аналитику активов, моделирование надежности и машинное обучение для анализа, понимания и управления производством. Принципы анализа данных и наука о данных обеспечивают стратегию надежности, которая включает в себя машинное обучение. Являющейся сегодня доминирующей технологией предиктивной аналитики в области информационных технологий, машинное обучение, используемое для работы с производственными активами, требует определенных знаний химических процессов, механических средств, практик технического обслуживания и т. д.

Машинное обучение, способное работать (интерпретировать и управлять) с данными со сложных, проблемных датчиков и с данными, полученными в процессе технического обслуживания, необходимо для совершенствования промышленности. В конце концов, оно способно определить условия и закономерности, которые могут иметь пагубное влияние на производственный актив, охватывая модели процесса эксплуатации и объединяя их с информацией о сбое. Одна из крупнейших в мире компаний по производству пластмассы, занимающая значительные позиции в химической и перерабатывающей промышленности - LyondellBasell, подтверждает, что использование современных прогностических программных средств может принести значительную пользу для производства: "Новые решения для аналитики производственных активов содержат уникальный набор средств моделирования и технологий на основе науки о данных. Использование дополнительных знаний о производственных процессах приносит с собой возможности работы ближе к реальным показателям в процессе производства. Для олефинового производства мирового масштаба, это стоило бы миллионов долларов в год".

В то время как предиктивная аналитика позволяет сократить простои, перебои редко происходят изолированно. Вместо этого, десятки проблем с надежностью, производственным процессом и активами происходят одновременно. Это является системной проблемой для технического обслуживания направленного на обеспечение надежности. Текущий подход к техническому обслуживанию проводит статистическую оценку, задерживая процесс принятия решений. Как таковая, динамическая оценка является обязательной, так как новые предупреждения должны быть оценены наряду с другими активными условиями для определения приоритетов и распределения ресурсов. Однако, мы не можем заниматься всем сразу одновременно. Эффективная система является обязательным фактором для решения проблем и их приоритизации в зависимости от уровня риска, который они представляют. При использовании современных программных средств, каждое новое предупреждение инициирует пересчет профилей риска, чтобы гарантировать, что вы используете самую актуальную вероятностную оценку финансов и рисков.

Однако, чтобы быть полностью успешными, компании должны принять целостный подход к осуществлению этих инициатив. Во-первых, они должны четко выражать свои цели, что поможет в эффективном решении проблем. Во-вторых, необходимо, чтобы компании действительно приняли правила, действующие в мире, которым управляет информация. В-третьих, компании должны различать отстающие и опережающие индикаторы и реагировать соответствующим образом. В-четвертых, правильное сочетание людей, технологий, стратегий и используемых решений, являются очень важными аспектами наряду с использованием соответствующих исследований. В-пятых, компании должны инвестировать время и хорошо освоить технологию. В-шестых, принятые аналитические программы должны быть хорошо согласованы с бизнес-целями. В-седьмых, компаниям необходимо внедрение соответствующих программных и аппаратных средств для решения проблем. В-восьмых, эффективное управление компанией должно осуществляться в условиях повышенной срочности. С производственной эффективностью и рентабельностью на кону, важно, чтобы организации являлись успешными в разработке оптимальной стратегии управления активами.

Действительно, сбои на производстве недопустимы, когда создаёшь мир без поломок!

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Комментарии читателей


Овчинников Игорь Николаевич
сообщение оставлено 28.08.2017 в 2:24
 

Проблема, безусловно, важная. Выбрал отдельные куски текста статьи: новые возможности для управления рисками; требуются прогностические решения для предупреждения о надвигающейся проблеме; предоставить производителям новые способы контроля; потенциальные проблемы, обеспечение надежности; новые способы контроля. Мой научный интерес представляет предотвращение усталостного разрушения при эксплуатации транспортной техники, где от вибрации происходит порядка 70% поломок. Но если на производственном оборудовании вибрация также значительна (дорогой Альберт Эйнштейн, научи правильно задать вопрос), то рекомендую посмотреть статью: «Диагностика и прогнозирование усталостного разрушения на базе достоверности результатов испытаний на вибрацию». И.Н. Овчинников. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 4. С. 45-56. Прогнозирование усталостного разрушения можно осуществить после исчерпания 75-95% ресурса долговечности. А диагностику усталостного разрушения конструкций в эксплуатации необходимо проводить крупным компаниям еще и для прогнозирования производства этих конструкций на замену исчерпавшим свой ресурс. Ну, предотвращение аварий конечно на 1-ом месте. К тому же «достоверность результатов испытаний на вибрацию», возможно, позволит делать конструкции более легкими, а это нагрузка на производственное оборудование. Как достовернее испытывать, в статье «Собственные полосы спектра механических систем – основа воспроизводимости результатов испытаний на широкополосную случайную вибрацию». И.Н. Овчинников. Справочник инженера. 2016. № 5. С. 27-33.


Опубликуйте свой комментарий

Фамилия:*
Имя:*
Отчество:
E-mail:
Ваш комментарий:
Отправить >>
ПОСЛЕДНИЕ МАТЕРИАЛЫ
Подписка на новости машиностроения
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
НОВОСТИ КОМПАНИЙ
11.12.2017
Уралмашзавод отгружает крупный литейный кран для ЕВРАЗ-ЗСМК
08.12.2017
Второй пуск за неделю: на инновационном блоке №1 Ленинградской АЭС-2 новейшего поколения "3+" начались пусковые операции
Центральный филиал "Квадры" направил 7 млн рублей на экологическую программу в 2017 году
ФРОНТСТЕП: старт технической реализации механизмов управления на редукторном производстве ПАО "ЗВЕЗДА"
Sandvik предложила кировскому филиалу АО "Апатит" новые способы повышения производительности
Росэлектроника разрабатывает технологию управления техникой с помощью взгляда
"Ижнефтемаш" обновил линейку спецтехники для ремонта скважин
ЧМК увеличил объемы переработки железосодержащих отходов
07.12.2017
"КАМАЗ" представляет продукцию диверсификации на выставке "Машиностроение. Металлообработка. Казань"
Новый телескопический погрузчик JCB 541-70 Agri Pro был представлен на выставке "ЮгАгро"
ПСМ создали высоковольтную электростанцию во взрывозащитном контейнере для дочки "Роснефти"
СНСЗ реализует пилотный проект в рамках производственной системы АО "ОСК"

Все новости >>

 Машиностроение в России   |   Машиностроение в мире   |   Технологии и методики   |   Программные и технические решения   |   Технологии будущего   |   Интервью   |   Опросы    |   Мнения пользователей 
© 2017 Портал машиностроения